· İstehsal həyatındakı maşın öyrənmə modellərinin performans və dəqiqliliyini izləmək;
· Maşın öyrənmə modellərinin ümumən məhsul memarlığına inteqrasiya olunmasını təmin etmək üçün data scientist’lər, proqram mühəndisləri və digər tərəfdaşlarla əməkdaşlıq etmək;
· MLOps prosesinin effektivliyini və etibarlılığını artırmaq üçün yeni alətlər və texnologiyaların qiymətləndirilməsi və tətbiqi;
· Məşğulluq hadisələrini yoxlamaq və maşın öyrənmə modelləri üçün texniki dəstək təmin etmək;
· Maşın öyrənmə modellərinin bankın istehsal mühitində tətbiqi və inteqrasiyası;
· Data hazırlığı, təlim, validasiya və tətbiq edilmə daxil olmaqla ML model həyat dövrünün avtomatlaşdırılması;
· Maşın öyrənmə modellərini istehsal mühitində idarə etmək və yeniləmək üçün CI/CD layihələrinin tətbiqi;
· Təhsil səviyyəsi və istiqaməti - Magistr dərəcəsi;
· Texniki səriştələr - • Proqnoz analitikası • AI / Maşın öyrənmə • Data analitikası • Tətbiqin quraşdırılması və konfiqurasiyası • Nəzarət və Performans Quraşdırılması • Maşın öyrənmə həyat dövrünün idarə edilməsi • Bulud infrastrukturunun idarə edilməsi • Proqramlaşdırma / Skriptləmə • Sistem Performansının Nəzarəti • Avtomatlaşdırma və Orkestrasiya • Məlumat Analizi • Bulud Hesablama • Məlumatların İnteqrasiyası;
· Dil bilikləri - İngilis dili (səlis)
· Kompüter bilikləri - MS ofis proqramları, Python, Docker, Container, CI/CD, Linux, OOP.
New heights. Together.
Bank Respublika
Maaş müzakirəyə əsasən
Rabitəbank
Maaş müzakirəyə əsasən
AGA Group
Maaş müzakirəyə əsasən
PASHA Bank
Maaş müzakirəyə əsasən
Bank VTB
Maaş müzakirəyə əsasən
Bank Respublika
Maaş müzakirəyə əsasən
OBA Market
Maaş müzakirəyə əsasən
İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi (IDDA)
Maaş müzakirəyə əsasən