Maşın öyrənmə və Platforma üzrə kiçik Mühəndis (Junior ML Engineer)

40 baxış

Məlumatların toplanması, təmizlənməsi və ön emalının həyata keçirilməsi (data wrangling);
Məlumatın təhlilini apararaq düzgün formatda təqdim edilməsini təmin etmək;
Sadə ML modellərini qurmaq və onları tətbiq etmək (Regressiya, Klassifikasiya);
Modellərin qiymətləndirilməsi və təkmilləşdirilməsi üçün ilkin analizləri həyata keçirmək;
Machine Learning modellərini platforma üzərində işləməsi üçün inteqrasiya etmək;
Modelin proqnoz və nəticələrini düzgün şəkildə təqdim etmək üçün kod yazmaq;
Modellərin və platformaların performansını izləmək;
Yavaş çalışan modellərin və data pipeline-ların optimallaşdırılması üçün təkliflər vermək;
Layihə komandası ilə birlikdə çalışaraq verilənlər və maşın öyrənmə alqoritmlərinin hazırlanmasına dəstək vermək;
Texniki məsələlər barədə komanda üzvləri ilə müzakirələr aparmaq.

Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahədə bakalavr təhsili;
1-2 il maşın öyrənməsi və ya məlumat mühəndisliyi sahəsi üzrə təcrübə;
Layihələr və ya yarışmalar (məs. Kaggle) üzrə iştirak üstünlükdür;
Supervise/Unsupervised Machine Learning alqoritmləri (Logistic Regression, Decision Trees, K-Means və s.) üzrə biliklər;
Modelin qiymətləndirilməsi (precision, recall, F1-score, cross-validation) bilikləri;
Məlumatların təmizlənməsi və feature engineering bacarığı;
Python proqramlaşdırma dili və ML kitabxanaları: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ilə işləmə bacarığı;
ETL/ELT axınları qurmaq bacarığı (Airflow, Luigi);
SQL və NoSQL verilənlər bazası ilə işləmək təcrübəsi;
Git ilə versiya nəzarəti və komanda ilə əməkdaşlıq;
Model yerləşdirmə (deployment) — Flask, FastAPI və ya Docker ilə REST API-lər;
MLOps anlayışları (CI/CD, monitorinq və s.).

Dostunla paylaş: