Data təhlili şöbəsinin müdiri

Bu rol Data təhlili üzrə Mükəmməllik Mərkəzi (CoE) funksiyasına rəhbərlik etməklə yanaşı, analitiklərin biznes və məhsul squad-larında effektiv fəaliyyətini, vahid analitika standartlarının tətbiqini, self-service analytics imkanlarının inkişafını və Data məlumat hövzəsi (Lakehouse) üzərində müasir analitika ekosisteminin formalaşdırılmasını təmin edəcək. 

• Təşkilat üzrə Data Analytics strategiyasının, operating modelinin, standartlarının və metodologiyalarının hazırlanmasına və tətbiqinə rəhbərlik etmək;
• Data Analytics funksiyasını Center of Excellence (CoE) modeli əsasında qurmaq və inkişaf etdirmək;
• Mərkəzi Data Analytics komandası ilə biznes/məhsul squad-larında çalışan analitiklər arasında effektiv əməkdaşlıq modelini formalaşdırmaq;
• Squad-larda analitiklərin discovery, problem definition, KPI müəyyənləşdirilməsi, analiz və nəticələrin interpretasiyası mərhələlərində aktiv iştirakını təmin etmək;
• Biznes problemlərinin analitik use case-lərə çevrilməsini və uyğun analitik yanaşmaların – descriptive, diagnostic, predictive və prescriptive analytics – tətbiqini təmin etmək;
• Data Lakehouse üzərində analitiklərin effektiv işləməsi üçün analytics və consumption layer yanaşmasının inkişafına rəhbərlik etmək;
• BI, dashboarding və self-service analytics imkanlarını inkişaf etdirmək, biznes istifadəçilərinin datadan müstəqil və düzgün istifadə imkanlarını artırmaq;
• Təşkilat üzrə vahid KPI, metric və biznes anlayışlarının formalaşdırılması üçün semantic model / semantic layer yanaşmasının tətbiqinə rəhbərlik etmək;
• Etibarlı və təkrar istifadə edilə bilən certified analytical datasets/data products üzərində analitika proseslərinin qurulmasını təmin etmək;
• Dashboard və hesabatların standartlaşdırılması, sertifikatlaşdırılması, istifadə və biznes dəyərinin ölçülməsi üçün yanaşmalar formalaşdırmaq;
• Ad-hoc reporting-dən daha sistemli, avtomatlaşdırılmış və self-service analitika modelinə keçidi təmin etmək;
• Müxtəlif data mənbələrindən əldə edilən məlumatlar əsasında trend, root-cause, correlation, segmentation və digər diagnostic analytics metodlarının tətbiqini təşkil etmək;
• Data keyfiyyəti və biznes definisiyaları ilə bağlı problemlərin Data Governance və Data Engineering komandaları ilə koordinasiyalı şəkildə həllini təmin etmək;
• Təşkilat üzrə data literacy və data-driven decision-making mədəniyyətinin inkişafına rəhbərlik etmək;
• Müxtəlif struktur bölmələrin data və analytics maturity / diagnostic assessment qiymətləndirilməsini təşkil etmək, boşluqları müəyyənləşdirmək və inkişaf planları hazırlamaq;
• Rəhbərlik və biznes komandaları üçün data literacy proqramları, workshop-lar, analitik metodologiyalar və praktiki təlimlərin hazırlanmasını və keçirilməsini təmin etmək;
• Analitik use case-lərin və təşəbbüslərin biznes təsiri, strateji əhəmiyyəti və icra imkanlarına əsasən prioritetləşdirilməsini təmin etmək;
• Analitika məhsulları üçün adoption, usage və business impact göstəricilərini müəyyənləşdirmək və izləmək;
• Data Analytics komandasının strukturunu, kompetensiyalarını və inkişaf planını formalaşdırmaq, analitiklərin mentorluğunu və peşəkar inkişafını təmin etmək;
• Data Engineering, Data Governance, AI/Data Science, Product və digər funksiyalarla sıx əməkdaşlıq etmək;
• Data Analytics sahəsində yeni texnologiya və yanaşmaları izləmək, onların təşkilat üçün tətbiq imkanlarını qiymətləndirmək. 

Təhsil və təcrübə:

• İT, Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr/magistr dərəcəsi;
• Data Analytics, Business Intelligence və ya əlaqəli sahədə minimum 5 il iş təcrübəsi, o cümlədən komanda və ya analitika funksiyasına rəhbərlik təcrübəsi.

Texniki bacarıqlar:

• SQL üzrə yüksək səviyyəli bilik, mürəkkəb analitik sorğuların hazırlanması və böyük həcmli məlumatlarla işləmə təcrübəsi;
• Müasir Data Lakehouse arxitekturası və analitiklərin bu mühitdə işləmə prinsipləri haqqında yaxşı anlayış;
• Lakehouse üzərində data consumption, analytical datasets, semantic models və BI layer-in necə qurulduğunu anlamaq;
• Power BI və ya ekvivalent enterprise BI platforması ilə geniş praktiki təcrübə;
• Semantic model, metrics/KPI layer, dimensional modelling və star schema prinsipləri üzrə bilik;
• Dashboard design, data visualization, storytelling və executive reporting üzrə güclü təcrübə;
• Self-service BI / self-service analytics modelinin qurulması və idarə olunması üzrə təcrübə;
• Descriptive, diagnostic, predictive və prescriptive analytics yanaşmalarının biznes problemlərinə tətbiqi üzrə bilik;
• Statistik analiz, hypothesis testing, correlation, segmentation, trend və root-cause analysis üzrə praktiki bilik;
• Python ilə analitik məqsədlər üçün işləmə bacarığı (Pandas, NumPy və analoji kitabxanalar) üstünlükdür;
• Data quality, metadata, data catalog, business glossary və data lineage anlayışları haqqında bilik və Data Governance komandası ilə işləmə təcrübəsi;
• Agile/Scrum mühitində və cross-functional squad modeli ilə işləmə təcrübəsi;
• Data product və product analytics yanaşmalarını anlamaq;
• Azərbaycan və ingilis dillərində yüksək səviyyəli şifahi və yazılı kommunikasiya bacarığı;
• Cloud və ya modern data platformaları, xüsusilə Lakehouse əsaslı analitika ekosistemləri ilə işləmə təcrübəsi üstünlükdür;

Yumşaq bacarıqlar:

• Güclü analitik və strukturlaşdırılmış düşüncə;
• Biznes problemini analitik problemə və ölçülə bilən KPI-lara çevirmək bacarığı;
• Analitik nəticələri texniki olmayan auditoriyaya sadə və təsirli şəkildə təqdim etmək bacarığı;
• Senior management və müxtəlif biznes stakeholder-lərlə işləmə təcrübəsi;
• Güclü stakeholder management və kommunikasiya bacarıqları;
• Komandanın qurulması, inkişaf etdirilməsi, mentorluq və performance management təcrübəsi;
• Bir neçə squad və təşəbbüs arasında prioritetləri idarə etmək bacarığı;
• Data-driven culture və dəyişikliklərin idarə olunması üzrə təcrübə.