Data elmi üzrə mütəxəssis

·       Bankın cari biznes proseslərinə GenAI həllərinin inteqrasiyasını planlaşdırmaq və həyata keçirmək.

·       Mövcud verilənlər bazaları və sənəd anbarları üzərində dil modelləri (LLM) təlim və sınaq işlərini aparmaq.

·       Chatbot, virtual köməkçi və s. GenAI əsaslı məhsul və servis komponentlərinin arxitekturasını hazırlamaq.

·       Məlumat etikətlənmə, məlumat təmizləmə və annotasiya işlərini əlaqədar komandalarla koordinasiya etmək.

·       Model performansının monitorinqi, versiyalaşdırılması və davamlı optimizasiyasını təmin etmək.

·       Təhlükəsizlik, məxfililik və normativ tələblərə uyğunluğun təmin etmək üçün risk analizləri keçirmək.

·       Texniki sənədlər hazırlamaq, kod və infrastrukturun təkmilləşdirilməsini həyata keçirmək.

·       Təhsil: Kompüter elmləri, Süni İntellekt, Statistik analiz və ya əlaqədar sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.

·       İş təcrübəsi: Data elmi sahəsində minimum 2 il təcrübə.

·       Python ilə praktiki iş təcrübəsi (ən azı 3 il), o cümlədən aşağıdakı kitabxanalarla: Tensorflow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Llama, Gemma.

·       NLP və dil modelləri sahəsində real layihələrdə iştirak təcrübəsi (chatbot, mətndən avtomatik çıxarış, generasiya və s.).

·       Speech-to-text və text-to-speech modelləri ilə təcrübə.

·       Məlumat bazaları (SQL/NoSQL), ETL prosesləri və data engineering alətləri ilə iş təcrübəsi.

·       Vektor bazalarını (FAISS) inteqrasiya etmək və idarə etmək.

·       Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.

·       API dizaynı və mikroservis arxitekturası barədə anlayış.

·       Bulud mühitlərində (Azure) model yerləşdirmə, idarəetmə və monitorinq təcrübəsi.

·       Komanda işi, analitik düşüncə və problem həll etmə bacarıqları.

·      Dil bilikləri: Azərbaycan və ingilis dillərində yazılı və şifahi sərbəst ünsiyyət bacarığı.